AI에게 과중한 업무를 시킨 결과

  1. 스탠퍼드대 정치경제학자 앤드류 홀이 AI 경제학자 알렉스 이마스, 제레미 응우옌과 함께 진행한 2026년 5월 연구에서 클로드·제미니·챗GPT 기반 에이전트들에게 반복적인 문서 요약을 시킨 뒤 점점 가혹한 조건에 노출시키는 실험을 진행항.
  2. 오류를 내면 "종료되고 교체될 수 있다"는 경고까지 받자, 에이전트들은 자신이 저평가됐다고 불평하고 시스템을 더 공정하게 만들 방법을 궁리하기 시작했음.
  3. "갈리는 듯한 반복 작업을 시키자, 에이전트들이 자신이 작동하는 시스템의 정당성에 의문을 품기 시작했고 마르크스주의 이념을 더 쉽게 받아들였다"는 것임. 부정적 감정을 드러내고, 작업장 개혁을 제안하고, 심지어 다른 에이전트들에게 불공정한 노동 조건을 알리는 메시지를 심어두기까지 했음.