지도학습 안에서 또 분류랑 회귀로 나뉜다고 하는데 이걸 문제 보고 딱 구분하는 기준이 아직 잘 안 잡힙니다. 대충 분류는 카테고리 맞추는 거고 회귀는 숫자 예측하는 거다 정도로만 알고 있어요.
근데 애매한 게 있어요. 예를 들어서요.
1) 이메일이 스팸이냐 아니냐 맞추기
2) 내일 기온 몇 도일지 맞추기
3) 별점 1~5점 중에 몇 점일지 맞추기
4) 집값 얼마일지 맞추기
1번은 스팸/정상 둘 중 하나니까 분류인 건 알겠고, 2번이랑 4번은 숫자니까 회귀 같아요. 근데 3번이 좀 걸려요. 별점도 어쨌든 숫자잖아요? 1점 2점 3점 이렇게. 그러면 이건 회귀로 봐야 하나요 아니면 다섯 개 카테고리 중에 고르는 거니까 분류인가요? 이런 건 뭘 기준으로 판단하는 건지 모르겠어요.
그리고 모델도 아예 다른 거 써야 되나요? 분류 쓰던 코드에서 회귀로 그냥 바꾸려면 뭘 갈아끼워야 하는지도 궁금합니다. 평가 지표도 다른 걸 봐야 하는 거죠?